（通讯员 代沁泉 肖梓培 高燕）7月18日，由武汉大学信息管理学院和武汉大学信息资源研究中心共同主办的“数智时代信息资源管理理论与方法”学术研讨会暨国家社科基金重大项目开题论证会成功召开。来自武汉大学、华中科技大学、华中师范大学、中国科学院、黑龙江大学、中国农业科学院、湖北大学、湖北汽车工业学院等高校及科研机构的专家和学者参加了会议。会议围绕数智时代信息资源管理理论与方法进行了热烈的讨论，对国家社科基金重大项目首席专家查先进教授承担的“人工智能颠覆性应用的社会影响与信息治理研究”、邓胜利教授承担的“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”以及孙永强教授承担的“促进数字经济与实体经济深度融合研究”三项国家社科基金重大项目进行了开题论证。

参加会议的校外专家有：华中师范大学党委书记夏立新教授，华中科技大学管理学院鲁耀斌教授，黑龙江大学信息管理学院马海群教授，华中师范大学青少年网络心理与行为教育部重点实验室常务副主任王伟军教授，中国科学院武汉文献情报中心党委书记刘清研究馆员；校内专家有：国务院学位委员会图书情报与档案管理学科评议组召集人、武汉大学人文社科资深教授陈传夫，武汉大学信息管理学院院长陆伟教授。

信息管理学院党委书记付兴荣主持会议，他首先介绍了与会的各位领导和校内外专家，并表示最诚挚的欢迎和最衷心的感谢。他指出，本次会议以“数智时代信息资源管理理论与方法”为主题，顺应了时代发展的需求，不仅是一次高水平的学术交流，更是一次思想碰撞与智慧交融的盛会。希望通过此次会议，为新质生产力的发展、新阶段的社会经济文化建设贡献信息资源管理学科的智慧，贡献数智赋能社会发展的时代方案。

武汉大学人文社科研究院副院长张发林在致辞时指出，在当前新文科建设、数智赋能文科发展的背景下，信息资源管理学科走在了学校前列，体现了高校哲学社会科学研究的核心竞争力，是学科转型升级面向时代发展的标兵。我们需要建构具有中国特色的信息资源管理学科，促进理论、方法和知识的创新，为全国高校学科建设提供经验参考。期待三位国家社科基金重大项目首席专家进一步丰富和完善课题研究的思路和内容，扎实开展研究，取得高质量的研究成果。

信息管理学院院长陆伟教授对各位专家的到来以及学校和人文社科研究院的支持表示感谢，同时向三位国家社科基金重大项目首席专家表示祝贺。他指出，项目申报不易，但项目申报成功不代表就完全成功了，各项目组要认真听取专家意见，高度重视项目，认真做好项目，期望能够为学科发展、新文科建设做出贡献。学院将全力支持项目科研工作的开展，不辜负学校的期盼，不辜负专家的支持。

国家社科基金重大项目首席专家查先进教授对“人工智能颠覆性应用的社会影响与信息治理研究”项目进行了汇报。他指出，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，其颠覆性应用在满足需求、提升效率、提供便利的同时，也在数据质量、算法偏见、信息安全等方面产生了新的风险和挑战，引发了各种始料不及的社会信息问题，科学、客观地认识和研判人工智能颠覆性应用的社会影响和社会信息问题，协调好人工智能颠覆性应用与信息治理之间的关系、加快形成基于人工智能颠覆性应用的新质生产力具有十分重大的意义。查先进教授围绕项目的研究背景与意义、研究总体框架与内容、研究思路与方法、研究重点与难点、研究创新点、研究计划与预期成果等方面进行了详细的汇报。该项目的合作单位包括中山大学信息管理学院、武汉科技大学管理学院。

国家社科基金重大项目首席专家邓胜利教授对“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”项目进行了汇报。他首先系统回顾并总结了国内外在信息资源管理学科研究方法及知识库建设方面的研究成果，针对当前研究中存在的问题，依托项目提出了针对性的解决方案。同时，邓胜利教授详细介绍了项目五个子课题的内容、项目研究方法与思路、项目创新点等，阐述了项目的预期目标。该项目不仅能够促进信息资源管理学科研究方法的规范化与系统化，提升学科研究水平，还能够为政府决策、企业运营、社会服务等领域提供科学、高效的信息支持，推动社会信息化进程的深入发展。该项目的合作单位包括中国农业科学院农业信息研究所、中国科学院武汉文献情报中心。

国家社科基金重大项目首席专家孙永强教授对“促进数字经济与实体经济深度融合研究”项目进行了汇报。他在汇报中指出，本项目旨在明晰我国推动数实融合的战略需求，系统性地从理论机制、驱动模式、实现路径等方面构建推动我国数字经济与实体经济深度融合的研究体系，针对我国数字经济与实体经济的融合现状，构建统一的评价指标体系，形成数实融合指数，对数字经济与实体经济的融合度进行测度与评估，分析制约不同地区数实融合发展的因素，提出优化改进建议，为加速我国数字经济与实体经济融合发展提供理论与实践指导。该项目的合作单位包括中国科学技术大学管理学院、哈尔滨工业大学管理学院、武汉大学经济与管理学院。

校内外专家围绕三项国家社科基金重大项目展开了热烈的讨论，认为项目的研究框架设计合理，各子课题之间的逻辑关系严密，研究目标和研究方法明确，研究方案和技术路线具备可行性。专家们还提出了进一步完善的意见和建议。

（该图从左到右，第一排依次为鲁耀斌教授、夏立新教授、陈传夫教授，第二排依次为王伟军教授、马海群教授、刘清研究馆员）

针对“人工智能颠覆性应用的社会影响与信息治理研究”项目，夏立新教授提出要在研究人工智能颠覆性应用的过程中把握好宏观和微观的关系，从专家生成内容、用户生成内容到人工智能生成内容这个脉络出发来解析问题。陈传夫教授认为该项目意义重大、设计合理、方案可行，建议要建立人工智能颠覆性应用场景与信息治理指标之间的对应关系。鲁耀斌教授建议进一步阐明不同场景的应用如何解析以及不同的理论和框架如何整合。马海群教授提出要进一步彰显从信息资源管理学科视角进行该项目研究的独特性。王伟军教授提出要同时关注人工智能给社会带来的积极和消极影响，要特别关注人工智能不能做什么。刘清研究馆员认为信息治理是当今社会的大难题，人工智能颠覆性应用中的信息治理研究十分重要。

针对“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”项目，夏立新教授强调了人工智能发展对学科理论贡献的挑战，并建议与大语言模型公司合作，以提升研究效率和应对技术边缘化的挑战。陈传夫教授主张在构建过程中密切关注学科的变化趋势，以应对二级学科需求的不断演变，并在学科创新与人才培养方面发挥积极作用。鲁耀斌教授强调了方法创新的挑战和重要性，认为突出方法的创新需要通过多方面的比较。马海群教授强调了知识库的通用性与领域性之间的平衡，并认为必须确保新方法具备自主知识产权，而非简单地叠加现有技术。王伟军教授建议将大语言模型与知识库智能服务结合，以提升其信誉度和应用价值。

针对“促进数字经济与实体经济深度融合研究”项目，夏立新教授表示项目应关注数字经济与实体经济如何融合、融合现状与存在的问题以及未来的发展趋势等重点问题。陈传夫教授建议将研究重点放在深度阐释党的二十大精神上，探索如何落实数实融合以满足中国式现代化背景下的高质量发展要求。刘清研究馆员指出需要在当前横断面研究的基础上融入发展演化的思路，将行业特征与阶段特征结合起来。马海群教授强调要考虑将数实融合的研究与新质生产力等新的发展理念融合起来。王伟军教授表示开发数实融合度指数可以为我国的数实融合发展提供实践指导建议。鲁耀斌教授建议项目要兼顾局部突破与全面覆盖，针对关键行业开展大规模调研。

项目首席专家查先进教授、邓胜利教授和孙永强教授分别代表各自的项目组感谢专家提出的宝贵意见和建议，表示将认真消化吸收这些意见和建议，进一步完善研究设计，丰富研究内容，严格按照项目计划完成研究任务，产出高质量的研究成果。